Table des matières:
Une ligne de base signifie une valeur normale attendue et permet des modifications évidentes et calculables par rapport à la norme. Les niveaux de référence peuvent être utilisés pour des problèmes de santé tels que la fréquence cardiaque, le cholestérol ou le poids, ainsi que pour des questions financières telles que les revenus et les dépenses. Essentiellement, une base de calcul est calculée comme une moyenne prise lorsque les conditions sont normales et non influencées par des événements inhabituels. Par exemple, vous mesureriez votre fréquence cardiaque au repos au lieu de courir après avoir parcouru une distance de cinq miles lorsque votre fréquence cardiaque est exceptionnellement élevée.
Étape
Conservez un enregistrement des mesures avec autant de points de données que possible. La précision de votre ligne de base augmente à mesure que le nombre de points de données augmente. En général, plus vous collectez de données, plus la précision obtenue est grande.
Étape
Faites la moyenne des entrées de données en faisant la somme des nombres et en divisant la somme par le nombre d'entrées. Le résultat est votre moyenne de base. À titre d’exemple, les données 100, 150 et 200 auront une moyenne de (100 + 150 + 200) / 3, ce qui correspond à 150.
Étape
Obtenez une mesure de la variabilité dans vos données en calculant l'écart type. Pour chaque mesure d'échantillon individuel, soustrayez-le de la moyenne et quadrillez le résultat. Si le résultat est négatif, la quadrature le rendra positif. Additionnez tous ces nombres carrés et divisez la somme par le nombre d'échantillons moins un. Enfin, calculez la racine carrée du nombre. Dans l'exemple précédent, la moyenne est 150, l'écart-type serait donc calculé comme la racine carrée de (150-150) ^ 2 + (150-100) ^ 2 + (150-200) ^ 2 / (3-1), ce qui équivaut à 50.
Étape
Déterminez l'erreur standard. L'erreur standard permet de construire un intervalle de confiance autour de votre moyenne. L'intervalle de confiance donne une plage dans laquelle un certain pourcentage - généralement 95% - des valeurs futures tomberont. L'erreur type est calculée en prenant l'écart type et en le divisant par la racine carrée du nombre de points de données. Dans l'exemple précédent, l'écart type était de 50 avec 3 points de données; l'erreur type serait donc de 50 / squareroot (3), ce qui équivaut à 28,9.
Étape
Multipliez votre erreur standard par deux. Additionnez et soustrayez ce nombre de votre moyenne pour obtenir les valeurs maximale et minimale d'un intervalle de confiance de 95%. Les mesures futures comprises dans cette plage ne sont pas significativement différentes de votre base. Les mesures futures en dehors de cette plage indiquent un changement significatif par rapport à votre niveau de référence.
Dans l'exemple précédent, la moyenne était de 150 avec une erreur type de 28,9. 28,9 multiplié par 2 est égal à 57,8. Votre ligne de base indiquera "150 plus ou moins 57,8". Comme 150 plus 57,8 équivaut à 207,8 et 150 moins 57,8 équivaut à 92,2, les résultats de base se situent dans une plage allant de 92,2 à 207,8. Ainsi, toute mesure entre ces deux chiffres ne diffère pas de manière significative de la ligne de base, car la plage prend en compte la variabilité des données.